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对于需要深入回答的问题，Agent 会运行其深度研究管道。这是一个 6 步流程，从多个源收集数据、综合发现并生成可引用的 markdown 报告。

你可以做什么

• 跨市场研究：涵盖股票、商品、指数、加密和数字资产的报告
• 股票研究：公司深度分析，包含估值、收益和同行对比
• 商品和宏观报告：黄金抗通胀、油气供应动态、利率周期影响
• 加密项目分析：链上指标、协议收入、持有人分布、生态映射
• 市场主题报告："本季度 BTC ETF 流入"、"AI 板块分析"、"日元套利交易影响"
• 白皮书分析：上传 PDF，获得结构化的质量和投资评估
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示例提示词

write a research report on NVDA vs AMD competitive positioning
deep research: gold as an inflation hedge in 2025
analyze the Solana DeFi ecosystem — TVL, revenue, and growth
analyze this whitepaper [upload PDF]
research report on BTC ETF inflows and their impact on spot price
compare S&P 500 sectors — which are overvalued?
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输出示例（摘录）

提示词：deep research: is gold a better inflation hedge than BTC in 2025?

Agent 回复（markdown 报告，约 800 字；摘录）：

黄金 vs BTC 作为通胀对冲。2025 年

论题

从纯相关性角度看，黄金在今年迄今表现为更好的通胀对冲，但 BTC 尽管信号较乱，却交付了更高的实际回报。

关键数据（2025 年迄今）

指标	黄金（XAU）	BTC
年迄今收益率	+18.4%	+32.1%
CPI 意外相关性	+0.42	+0.11
最大回撤	-5.1%	-28.3%
波动率（年化）	12%	56%

发现要点

1. 黄金的 CPI 相关性高 4 倍。当通胀数据上行时，黄金在一周内可靠地上升。BTC 的反应较为波动，往往延迟数天或数周。
2. BTC 的高收益来自波动率，而非信号。夏普比率：黄金 1.53，BTC 0.57。
3. 在回撤中，BTC 根本不起对冲作用。美联储在 Q2 意外鹰派时，BTC 下跌 22%，而黄金上升 3%。

[... 资源在文中以 [1]、[2] 等引用 ...]

底线

作为纯通胀对冲：黄金。作为追求非对称回报且容忍回撤：BTC。传统 70/30 黄金/BTC 配置兼顾了黄金的对冲特性，同时限制了 BTC 的尾部风险。

报告包含行内资源引用、时间戳和唯一的 report:// URL，可在后续对话中引用。

工作原理

深度研究在主 Agent 循环中加载研究技能后运行：规划 → 并行收集证据 → 分析 → 可视化 → 撰写 → 质量检查。输出存储为 report:// 产物，可供后续引用。

标准适合日常详细分析。它使用 2–3 个研究目标，以通俗语言覆盖核心模块，区分事实、判断、风险和数据缺口；数据适合时提供 1–3 个有用的图表。

专业适合无需二次加工的专业交付。它使用 4–6 个研究目标，按领域章节蓝图组织内容，加强一手来源、交叉验证、反方论证、情景、数据缺口和监测指标。数据适合时提供 3–6 个有用的视觉元素，其中至少两个为图表，并在渲染前检查章节、引用、数字、图表和行动可用性。

可在 Chat 中使用 Deep 控件，或输入 /deep <主题>。/deep-research 是等价的完整写法。裸 /deep 或 /deep-research 会以上次选择的档位开启 Deep（首次为标准），已开启时则关闭。为保持兼容，传输层和 CLI 仍使用 light 和 heavy。

场景：SCENARIO_TOKEN_ANALYSIS · SCENARIO_WHITEPAPER_ANALYSIS · SCENARIO_TRADING_RECORD_ANALYSIS · SCENARIO_STOCK_ANALYSIS

系统设计：深度研究管道 →