라운드테이블 구성 및 실행

분석 단계와 전문 Agent를 설정해 읽기 전용 기관 모드 검토를 실행합니다

기관 모드(Institution Mode)는 웹 UI의 Institution, /institution에 있습니다. 중심 작업 공간인 라운드테이블(Roundtable)에서는 질문이 구성 가능한 분석 단계와 전문 Agent를 거쳐 하나의 최종 보고서로 정리됩니다.

라운드테이블은 조사만 수행하며 주문하거나 자금을 이동하지 않습니다. 결론에 따른 행동은 별도의 요청으로 시작해야 합니다.

기본 라운드테이블로 시작하기

사이드바에서 Institution을 엽니다.
Institution 세션을 새로 만들거나 기존 세션을 엽니다.
단일 종목, 여러 종목 또는 자연어 투자 질문을 입력합니다.
메시지를 보내 기본 7단계 라운드테이블을 실행합니다.

예시:

BTC를 6~12개월 보유 기간으로 분석해 주세요.

BTC, ETH, SOL을 비교하고 현재 위험 조정 조건이 가장 좋은 자산을 알려 주세요.

실적 발표 전 NVDA를 시장 기대, 가치평가, 하방 위험 중심으로 검토해 주세요.

Minara가 자산을 확실하게 식별하지 못하면 전체 조사 예산을 쓰기 전에 정확한 티커를 확인합니다.

라운드테이블 편집기 열기

Institution 헤더에서 Roundtable을 선택해 라운드테이블 편집기(Roundtable Builder)를 엽니다. 편집기는 세 작업 영역으로 나뉩니다.

왼쪽 라이브러리: 라운드테이블, 단계, Agent 템플릿
가운데 라운드테이블 미리보기: 단계 순서와 참여자
오른쪽 설정: 선택한 단계 또는 Agent

헤더에는 예산 추정치와 검증 문제가 표시됩니다. 실행 취소와 다시 실행은 현재 편집 세션에 적용됩니다.

단계를 구성합니다

단계 카드를 선택하면 제목, 실행 유형, 공통 프롬프트, Debate 라운드 수를 수정할 수 있습니다. 다음 작업을 지원합니다.

Final 앞에 새 단계 삽입
드래그 또는 화살표로 단계 순서 변경
Final이 아닌 단계 복제 또는 삭제
기본 또는 저장된 단계 템플릿 불러오기
현재 단계를 재사용 템플릿으로 저장

작업 흐름에 따라 유형을 선택합니다.

유형	사용하는 경우
`Context`	이후 Agent에 공통 지침, 과거 기록, 제약이 필요할 때
`Parallel`	여러 관점이 서로 독립적으로 증거를 수집할 때
`Debate`	반대 관점을 지정한 라운드 동안 검증할 때
`Synthesis`	한 명의 관리 Agent가 여러 기여를 통합할 때
`Final`	한 명의 관리 Agent가 사용자용 최종 결론을 작성할 때

Final은 마지막에 고정됩니다. Debate에는 두 명 이상의 Agent가 필요합니다. Synthesis와 Final에는 각각 한 명의 관리 Agent가 필요하며 Final에는 한 명만 배치할 수 있습니다.

Agent를 추가하고 설정합니다

Agent 카드를 선택하면 설정이 열립니다. 다음 항목을 변경할 수 있습니다.

이름과 역할 제목: 실행 화면에서 책임을 명확히 합니다.
프레임워크: 투자 방법 또는 분석 관점을 나타냅니다.
시스템 프롬프트: 템플릿 유지, 수정, 빈 지시에서 시작할 수 있습니다.
스킬: 모든 적격 조사 스킬 또는 선택한 일부를 허용합니다.
웹 조사: 해당 Agent의 웹 검색을 허용하거나 막습니다.
루프: 단일 실행 또는 반복 실행을 선택하고 도구 호출, 시간 제한, 출력 길이를 제한합니다.

실행 전에 컴파일된 프롬프트를 열어 실제 지시를 확인할 수 있습니다. Agent 지시, 단계 프롬프트, 작업 맥락, 출력 계약이 함께 표시됩니다.

Agent는 추가, 복제, 같은 단계 안에서 순서 변경, 최소 인원을 만족하는 범위에서 삭제할 수 있습니다. Agent 템플릿을 적용하면 선택한 Agent의 프레임워크, 프롬프트, 스킬, 루프 설정이 바뀝니다. 재사용할 설정은 Agent 템플릿으로 저장합니다.

실전 주식 리서치 예시

상장 기업이 장기 투자에 적합한지 판단할 때는 라운드테이블을 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

단계	Agent	목적
Context	투자 원칙, 기업 연혁	투자 기간, 판단 기준, 반드시 답해야 할 질문을 명확히 합니다
병렬 조사	사업 펀더멘털, 산업 구조, 재무제표, 밸류에이션	네 가지 상호 보완적 관점에서 기업을 독립적으로 검토합니다
Debate	성장 강세론자, 이익의 질 약세론자	경쟁 우위와 성장 전망이 시장 기대를 정당화하는지 검증합니다
Synthesis	리서치 매니저	증거, 이견, 데이터 공백, 시나리오를 정리합니다
위험 검토	재무 건전성 위험, 지배구조 및 이벤트 위험	하락 경로와 투자 가설이 무효화되는 조건을 압박 검증합니다
Final	포트폴리오 매니저	결론과 모니터링 계획을 작성합니다

Agent 수를 최대화하는 것이 목적은 아닙니다. 각 Agent는 최종 판단을 바꿀 수 있는 독립적인 질문을 맡아야 합니다.

알맞은 수준으로 저장합니다

세션 저장을 선택하면 편집한 라운드테이블이 현재 세션에서 활성화됩니다.
템플릿 저장을 선택하면 전체 라운드테이블을 다른 세션에서도 사용할 수 있습니다.
일부만 재사용하려면 단계 또는 Agent를 따로 저장합니다.
복원을 선택하면 작업 사본이 원본 템플릿 상태로 돌아갑니다.

기본 템플릿은 수정할 수 없습니다. 사용자가 만든 라운드테이블 템플릿은 이름 변경과 삭제가 가능하며 단계 템플릿은 삭제할 수 있습니다. 기존 세션과 실행 스냅샷은 자체 사본을 유지하므로 템플릿을 삭제해도 과거 작업은 사라지지 않습니다.

실행 과정을 확인합니다

저장 후 편집기를 닫고 조사 질문을 보냅니다. 라운드테이블 사이드바에서 다음 내용을 볼 수 있습니다.

현재 단계와 Agent
대기, 실행, 완료, 실패, 건너뜀 상태
추론, 도구 수집, 결과 검토, 작성 진행 상황
각 Agent의 결론과 상세 조사 보고서
세션의 시간순 실행 기록

최종 답변은 사용 가능한 증거를 통합하며 모든 Agent 보고서를 그대로 반복하지 않습니다. 출처, 도구 활동, 가정, 최종 결론과의 차이를 확인하려면 개별 Agent 결과를 엽니다. 렌더링에 성공하면 HTML과 PDF 보고서 파일도 표시됩니다.

각 실행은 당시 사용한 라운드테이블을 고정합니다. 이후 세션을 수정하면 다음 실행은 새 구성을 사용하고 과거 실행은 원래 단계, Agent, 제한, 출력을 유지합니다.

단일 자산과 여러 자산

단일 자산에서는 세션 라운드테이블이 한 번 실행되고 Final Agent가 보고서를 만듭니다. 여러 자산에서는 자산별 조사 후 Allocator가 사용 가능한 결과를 비교하거나 비중을 제안합니다. 일부 자산이 실패하면 부분 완료가 될 수 있으며 실패 내용은 그대로 남습니다.

다음 분기에 대해 BTC, ETH, SOL을 비교해 주세요.

중간 수준의 위험 예산으로 50,000달러를 BTC, GLD, NVDA, USDC에 배분해 주세요.

결과를 신중하게 읽습니다

기본 템플릿은 평가, 투자 논지, 시나리오, 거래 계획, 위험 검토를 만들도록 설계되었습니다. 맞춤 라운드테이블은 설정한 프롬프트와 역할을 따르므로 최종 형식이 달라질 수 있습니다. 다음을 확인하십시오.

실행 상태가 complete, partial, insufficient_data 중 무엇인지
실패한 단계 또는 Agent
실제로 수집한 증거
결론을 뒤집을 가정
제안이 자신의 포트폴리오와 위험 한도에 맞는지

결론에 따라 행동합니다

Institution Mode는 자금을 이동하지 않습니다. 실행은 별도 요청으로 시작합니다.

라운드테이블의 BTC 기본 시나리오를 사용해 1,000달러 현물 주문을 준비해 주세요.

Minara는 주문을 다시 해석하고 미리보기를 표시한 뒤 필요한 확인을 기다립니다. 라운드테이블의 제안은 판단을 위한 증거이며 거래 허가가 아닙니다.

CLI와 운영

라운드테이블 전체 설정은 웹 UI에서 합니다. CLI는 기본 기관 모드 실행과 학습 수명 주기 관리에 유용합니다.

minara institution history --limit 20
minara institution history --ticker BTC
minara institution finalize <run_id> --reason "position closed"
minara institution reflect <run_id> --window 7d
minara institution reflect-pending

환경 제한과 학습 설정은 Institution Mode 환경 변수를 참조하십시오.