MINARA
機能分析

ディープリサーチとレポート

引用付き・構造化分析によるマルチソースリサーチレポート

🟢 初心者向け 読み取り専用です。資金は移動しません。 ⏱️ モードにより30秒から5分かかります。

簡単な回答では足りない質問に対して、Agent はディープリサーチ (Deep Research) パイプラインを実行します。複数のソースからデータを収集し、知見を統合して、引用付きのマークダウンレポートを生成する6ステップのプロセスです。

できること

  • クロスマーケットリサーチ: 株式、コモディティ、指数、暗号資産、デジタルアセットを一度のパスでカバーするレポート
  • エクイティリサーチ: バリュエーション、業績、同業他社比較を含む企業のディープダイブ
  • コモディティ・マクロレポート: 金とインフレの関係、石油の供給動態、金利サイクルの影響
  • 暗号資産プロジェクト分析: オンチェーンメトリクス、プロトコル収益、ホルダー分布、エコシステムのマッピング
  • マーケットテーマレポート: 「今四半期の BTC ETF フロー」「AI セクター分析」「円キャリートレードの影響」
  • ホワイトペーパー分析: PDF をアップロードすると、品質と投資観点の構造化レビューを取得
  • 取引記録分析: トレード履歴の CSV/Excel をアップロードし、パーソナライズされたインサイトを取得

プロンプト例

write a research report on NVDA vs AMD competitive positioning
deep research: gold as an inflation hedge in 2025
analyze the Solana DeFi ecosystem — TVL, revenue, and growth
analyze this whitepaper [upload PDF]
research report on BTC ETF inflows and their impact on spot price
compare S&P 500 sectors — which are overvalued?
analyze my trading history [upload CSV]

出力例(抜粋)

プロンプト: deep research: is gold a better inflation hedge than BTC in 2025?

Agent のレスポンス(マークダウンレポート、合計約800語、抜粋):

金 vs. BTC: 2025年のインフレヘッジとして

テーゼ

年初来では、純粋な相関ベースでは金のほうが優れたインフレヘッジです。ただし BTC は、シグナルのノイズが多いにもかかわらず、より高い実質リターンをもたらしています。

主要データ(2025年 YTD)

メトリクス金(XAU)BTC
YTD リターン+18.4%+32.1%
CPI サプライズとの相関+0.42+0.11
最大ドローダウン-5.1%-28.3%
ボラティリティ(年率)12%56%

分析結果

  1. 金の CPI 相関は4倍高い。 ヘッドラインインフレが強い数値を示すと、金は1週間以内に確実に上昇します。BTC の反応はよりノイジーで、数日から数週間後になることも多いです。
  2. BTC の高いリターンはボラティリティによるものであり、シグナルではありません。 シャープレシオは金が 1.53、BTC が 0.57 です。
  3. ドローダウン局面では、BTC はヘッジとして機能しません。 Q2 に Fed がタカ派サプライズを示したとき、BTC は 22% 下落し、金は 3% 上昇しました。

[...ソースはインラインで [1]、[2] として引用...]

結論

純粋なインフレヘッジを求めるなら金、ドローダウン許容を前提とした非対称リターンを求めるなら BTC です。従来の金 70 / BTC 30 の資産配分は、BTC のテールリスクを抑えながら、金のヘッジ効果の大部分を捉えられます。

レポートには、インライン引用、タイムスタンプ、および今後の会話で参照できる一意の report:// URL が含まれます。

仕組み

ディープリサーチは、メインの Agent ループで調査スキルを読み込んで実行します。計画 → 証拠の並列収集 → 分析 → 可視化 → 執筆 → 品質チェックの順です。出力は後から参照できる report:// アーティファクトとして保存されます。

Deep Research は、問いの複雑さ、証拠の不足、利用目的に応じて調査の深さを調整します。出典、反証、比較の妥当性、不確実性を確認します。調査目標、章、図表の数は課題に応じて決まり、固定の割り当てはありません。短い回答にも十分な検証が必要な場合があります。

Chat の Deep Research スイッチ、または /deep <トピック> で調査を開始します。/deep-research と /dr は別名です。トピックを省略すると、後続の通常メッセージに対する Deep Research のオン・オフを切り替えます。深さの選択は不要です。

シナリオ: SCENARIO_TOKEN_ANALYSIS · SCENARIO_WHITEPAPER_ANALYSIS · SCENARIO_TRADING_RECORD_ANALYSIS · SCENARIO_STOCK_ANALYSIS

システム設計: ディープリサーチパイプライン →

目次