アーキテクチャ

Minara Agent は、リクエストの受け付け、適切な文脈と専門ロールの組み合わせ、行動範囲の制御、次の判断を改善する記録の保存という、複数の役割を持つ 1 つのシステムです。

アーキテクチャ概要

リクエストから結果まで

1. 入口を選ぶ。 デスクトップアプリ、Web UI、ターミナル、接続済みメッセージングを利用できます。
2. 作業文脈を作る。 runtime はセッション、関連メモリ、現在の設定、タスク信号を読みます。
3. 作業を構成する。 タスクに合うスキルと専門ロールを選びます。重要度の高い判断では調査、反証、リスク、ポートフォリオの視点を加えられます。
4. 行動境界を決める。 権限、リスク上限、確認、緊急停止がこのターンで可能な行動を決めます。
5. 必要な能力だけを呼び出す。 能力レジストリは、承認済みの調査、分析、実行、ファイル、オートメーション、統合ツールを公開します。
6. 証拠と結果を保存する。 SQLite は永続記録を保持します。学習と判断の振り返りは、基盤モデルを変えずに次の作業を改善します。

ローカルに残るものと外部へ接続するもの

SQLite とワークスペースは、セッション、監査記録、設定、メモリ、学習成果物を Minara のデータディレクトリに保存します。永続状態を、バックアップと検査ができる 1 か所にまとめます。

runtime は必要なときだけ外部へ接続します。推論用の LLM provider、マーケットと取引操作用の Minara サービス、任意の外部スキルパッケージまたは MCP server です。外部アクセスがローカルの権限モデルを迂回することはありません。

コードベースの地図

ターン単位の流れはAgent Loop、ルーティングと能力有効化はスキルシステム、安全境界は資金安全性を参照してください。