MINARA트레이딩 메모리
수동 거래가 평가·귀속·감사 가능한 학습 사례가 되는 과정
🔴 고급: Trading Memory는 읽기 전용 감사 화면이며 추천 엔진이 아닙니다. 과거 결과는 미래 성과를 보장하지 않습니다.
Trading Memory는 사람의 결정을 확인된 실행, 체결, 시장 결과, 평가, 이후의 방법론 또는 역할별 교훈과 연결합니다. 계정 내역보다 의도적으로 범위가 좁습니다. Agent가 실행한 수동 spot activity는 표시될 수 있지만 perps에서는 사람이 시작한 거래만 학습 체인에 들어가며 자동 및 출처 불명 perps는 제외됩니다.
화면에 표시되는 내용
| 탭 | 내용 |
|---|---|
| Activity | 대상 실행, 결과 상태, 실행 전에 실제 사용한 프레임워크, 가능한 경우 explorer 링크. |
| What it learned | 방법론 관찰, 버전이 지정된 평가, 집계 통계, 반성이 끝난 사례. |
| Your notes | 사용자가 명시적으로 관리하는 사실과 제약. 자동 평가 거래 사례와 분리됩니다. |
이 화면은 읽기 전용입니다. 평가 기록을 편집하는 대신 채팅 또는 Memory 설정에서 선호도와 제약을 수정하십시오.
트레이딩 메모리에 포함되는 무기한 선물 거래
| 출처 | 동작 |
|---|---|
| Agent에서 사람이 확인한 거래 | 일회용 preview가 소비되고 결정, 계정, 자산, 방향이 일치할 때 포함됩니다. |
| 지원되는 외부 화면의 수동 거래 | 출처가 수동임을 확정할 수 있을 때만 포함됩니다. |
| Autopilot / XStrategy | 자동 실행 감사 도메인에만 보존되며 사람 거래 사례가 되지 않습니다. |
| Strategy Studio / workflow | 자동 실행 감사 도메인에만 보존됩니다. |
| 알 수 없거나 충돌하는 출처 | 격리되며 평가, 반성, 방법론 통계, 회상에서 제외됩니다. |
AI 마커는 수동으로 보이는 증거보다 항상 우선합니다. 출처 레코드를 사용할 수 없거나 증거가 부족하면 Minara는 unknown으로 fail closed하며 수동 거래라고 추측하지 않습니다.
결정에서 학습 사례까지
- 수동 거래 preview는 결정에 연결된 일회용
preview_id를 만듭니다. 기본 유효 시간은 30분이며 tool, session, 계정, 자산, 방향, 정규화된 파라미터 해시에 묶입니다. - 확인 시 preview가 소비됩니다. 재사용, 파라미터 변경, 계정 간 또는 자산 간 잘못된 연결은 거부됩니다.
- 실행과 체결을 정확한 결정에 연결하고 position lifecycle이 진입, 추가, 축소, 청산을 재구성합니다.
- 대상 결과는 변경 불가능한 evaluation run을 만듭니다. 재평가는 기존 결과를 덮어쓰지 않고 새 run을 추가합니다.
- 명시적으로 promoted된 primary run만 방법론 통계를 갱신합니다. 완료된 반성은 Role Memory 모드에 따라 role case가 될 수도 있습니다.
Autopilot에는 사람의 preview가 없으므로 이 체인에 실수로 들어올 수 없습니다.
결과 상태
- Not scored yet: 최소 평가 시간이 지나지 않았거나 활성화된 backtest runner 또는 시장 데이터를 기다리는 중입니다.
+2.40% in 24h같은 시장 결과: 결정론적 결과가 저장되었습니다. 선택적 추론 평가는 나중에 완료될 수 있습니다.- Not scored: transfer처럼 평가할 시장 방향 결과가 없는 작업입니다.
기본 대상 경과 시간과 결과 horizon은 24시간입니다. backtest가 활성화되면 gateway 시작 시 지연된 작업을 즉시 처리하고 이후 설정된 간격으로 실행합니다. 환경 변수를 참조하십시오.
“사용 프레임워크” 열에 데이터가 표시되는 시점
Frameworks는 outcome 평가 후 붙는 라벨이 아니라 실행 시점 귀속입니다. 대상이 되는 저장된 방법론이 확인 실행 전에 실제로 검색되었거나 같은 결정에 명시적으로 연결된 경우에만 표시됩니다.
대시는 귀속 가능한 프레임워크 증거가 기록되지 않았다는 뜻입니다. 직접 tool 호출, transfer, 다수의 이전 마이그레이션 행, 저장된 방법론을 조회하지 않고 추론한 거래에서는 정상입니다. 이후 outcome 평가는 귀속을 만들어내지 않으므로 24시간 뒤 자동으로 프레임워크 이름으로 바뀌지 않습니다.
확장 가능한 평가 프로필
평가는 하나의 공식으로 고정되지 않습니다. 버전이 지정된 benchmark profile이 자산, horizon, 평가 차원에 맞는 evaluator와 설정을 선택합니다. 각 run은 전체 입력 snapshot과 요인별 raw 값, 정규화 값, 가중치, 기여도, 데이터 품질, 누락 이유를 저장합니다.
기본 profile은 방향 수익률, 방향 초과 수익률, beta 조정 또는 hedged 수익률, 실현 순 PnL을 지원합니다. 실행 품질은 closed PnL - fee - 귀속 가능한 funding을 사용하며 funding이 없으면 값을 꾸며내지 않고 partial quality로 표시합니다. Wilson은 binary outcome을 명시적으로 내는 지표에만 계산됩니다. 새 다요인 evaluator는 DB migration 없이 등록할 수 있습니다.
역할 메모리 모드
gateway 시작 전에 ROLE_MEMORY_MODE를 설정합니다.
| 모드 | 동작 |
|---|---|
off | 기존 사례는 감사용으로 유지하지만 새 생성·평가·회상·주입을 하지 않습니다. |
shadow | 기본값. 대상 수동 사례를 생성하고 평가하지만 공식 결정에는 회상하거나 주입하지 않습니다. |
active | 반성이 끝난 수동 사례를 일치하는 분석 역할과 Institution Trader / PM prompt에도 제공합니다. 실행 tool은 사례 텍스트를 받지 않습니다. |
잘못된 값은 경고 후 shadow로 돌아갑니다. 변경하려면 재시작해야 합니다. 정적 안전 규칙, SOUL, 사용자 제약은 항상 role case보다 우선합니다.
마이그레이션과 감사
각 이전 행은 통합 수동 결정 체인, 자동 실행 감사 도메인, 출처 격리 중 정확히 한 곳에 보존됩니다. 이전 Wilson 값은 감사 snapshot으로만 남고 새 profile 통계에는 영향을 주지 않습니다. 마이그레이션은 checksum이 있는 사전 SQLite backup과 감사 보고서를 만들며 runtime은 이전 schema를 이중 읽기/쓰기하지 않습니다.
문제 해결
- 대상 거래가 24시간이 지나도 pending: backtest가 활성화되었는지 확인하고 gateway를 재시작해 catch-up을 실행한 뒤 가격 provider 로그를 확인하십시오. dry-run은 Activity를 갱신하지 않습니다.
- Outcome은 있지만 Frameworks가
—: 실행 시 방법론 증거가 연결되지 않았습니다. 평가는 이와 독립적입니다. - Autopilot 거래가 보이지 않음: 의도된 동작입니다. 자동 perps는 사람 Trading Memory에서 제외됩니다.
- 출처가 불확실함: 학습 통계로 강제하지 말고 격리/감사 데이터를 확인하십시오.
메모리 및 개인화, 자기 개선 Agent, 자동 운용도 참조하십시오.