MINARA
功能分析

Institution Mode

Multi-agent investment-committee analysis with structured 5-tier ratings, multi-ticker allocation, and a full audit trail

🟡 中級 ： 長期運行分析（≤25 次 LLM 調用；60–600 秒/次運行）。設計上為只讀。 ⚠️ 風險免責聲明：機構模式生成分析意見，不是訂單。投資組合經理的"買入"評級仍需遵循你的自主調整、緊急停止開關和每次涉及資金的調用上的兩步確認。

機構模式在 Minara 內組建一個多 Agent 投資委員會。受 TradingAgents 研究方向啟發，它針對任何標的（或標的籃子）運行結構化的 6 階段管道；輸出 5 層評級、概率加權場景樹、結構化價格目標和永久審計日誌。

整個管道只讀。它絕不移動資金。基於建議採取行動是單獨的明確步驟；走標準的預覽-確認-執行流程。

機構模式的用途

機構模式適用於：

  • 你即將對單個資產做出高確信度的方向性決策，希望在投入資本前進行對抗性審查。
  • 你需要比較候選資產（"BTC vs ETH vs SOL，現在選哪個？"）或構建跨資產配置（"$100k 分配到 BTC、黃金、S&P 500 和穩定幣"）。
  • 你需要為決策建立委員會級審計日誌：每份分析輸出、每輪辯論、每條引用的方法論；全部持久化至 SQLite，使用單個 run_id。
  • 用戶明確請求"institution mode"、"機構模式"、"multi-agent"、"多 agent"、"boardroom"會議或"investment committee"審查。

不適用於：

  • 快速價格或餘額查詢（使用 get_price / minara_account）。
  • 輕度情緒檢查（使用 get_fear_greed、社交分析師直接調用）。
  • 任何 60 秒以上延遲不可接受的場景。

每次運行的輸出

階段角色輸出
0（可選）Retrospect延遲刷新的先前反思作為錨點注入
1分析團隊（4 個並行）基本面、情緒、新聞、技術報告（含引用數據）
2多方 / 空方交替辯論（默認 ≤5 輪）
3研究主管5 層評級 + 概率加權場景
4交易員買入 / 持倉 / 賣出 + 入場 / 止損 / TP / 頭寸 / 週期
5風控辯論激進 / 保守 / 中立；3 方向（≤5 輪）
6投資組合經理最終 5 層評級 + 執行摘要 + 投資論文 + 價格目標
7（僅多標的）Allocator跨資產對比或配置方案

每個產出評級的角色使用強制結構化工具調用和 Zod schema，因此輸出形狀確定性強且跨運行直接可比。完整報告保存為 report://{report_id}，在聊天中內聯顯示。反思階梯（1d / 7d / 30d / 90d / 180d / 365d）按上述時間表重訪每次運行；評分實現價格行動並將經驗反饋至方法論存儲。

資產類別覆蓋

資產類別單標的多標的（比較/配置）
加密主流幣（BTC、ETH、SOL 等）✅✅
Layer 1 / Layer 2 / DeFi 藍籌✅✅
模因幣✅✅
穩定幣✅（收益框架）✅（僅配置）
代幣化股票（NVDA、AAPL 等）✅✅
指數（SPY、QQQ、VIX 等）✅✅
大宗商品（黃金、石油、銅）✅✅
外匯對✅✅

管道通過 classifyAsset() apps/agent/src/learning/methodology-store.ts 路由每個標的；選擇該資產類別的正確分析工具白名單和方法論分組。

示例提示詞

/institution BTC
/institution NVDA --debate 3 --risk 3
/institution BTC ETH SOL
/institution gold SPY USDC --debate 5
/institution 分析下苹果
分析下机构模式 BTC 多 agent 视角

CLI 標誌 --debate N 和 --risk N 將每輪辯論輪數約束在 1..5。無標誌時，運行使用 INSTITUTION_MAX_DEBATE_ROUNDS 和 INSTITUTION_MAX_RISK_ROUNDS 默認值。

示例輸出。單標的

提示詞：/institution BTC

Agent 回應（簡略）：

投資組合經理。買入（置信度 0.72）

BTC 技術面建設性（4h EMA 堆積看漲，RSI 中等）；鏈上建設性（LTH 供應比上升，交易所餘額平穩到遞減）；資金費率中立；30d 已實現波動率為下一次 FOMC 留出方向性空間。

場景（概率加權）

  • 基礎場景 55%。6 周內逐步上升至 $122k；在 $108k 獲支撐。
  • 上漲 25%。在流動性和 ETF 恢復推動下突破 $122k；目標 $138k。
  • 下跌 20%。宏觀衝擊導致跌至 $96k；低於 $93k 論文失效。

交易員提案：買入現貨，1.5R 頭寸對抗 $93k 止損，目標 $122k 基礎 / $138k 激進。週期 6–10 周。

風控辯論：保守方警告 $122k 附近資金費率翻轉風險；激進方指出 ETF 流動性拐點；中立方採納上述基礎頭寸大小。

完整報告：機構報告。

⚠ 這是分析，不是訂單。要採取行動，請讓我執行 buy 0.5 BTC 或 long BTC 5x size $200；我會在資金移動前運行標準預覽。

示例輸出。多標的 Allocator

提示詞：/institution BTC ETH SOL

Agent 回應（簡略）：

Allocator。模式：混合

三個主流幣中，委員會的單標的調用如下：

標的PM 評級置信度Allocator 權重
BTC超配0.7150%
ETH持倉0.5530%
SOL買入0.6820%

BTC 是最高置信度多數持倉錨點；SOL 基於最強動能讀數獲戰術性 20%；ETH 保持持倉直到 L2 排序費壓縮明確。

基於此採取行動仍是單獨步驟。請讓我執行 swap 或 buy 各腿；我會預覽每份訂單。

成本與延遲

典型運行成本約 25 次 LLM 調用；60–600 秒（主要由第 1 階段並行分析和兩個辯論階段驅動）。調優參數：

  • INSTITUTION_WALL_CLOCK_TIMEOUT_MS。全局時間預算（默認 1200s）。
  • INSTITUTION_MAX_DEBATE_ROUNDS / _MAX_RISK_ROUNDS。辯論深度。

管道中每個角色運行在操作員選定的 Agent 模型上。如需更強綜合能力，將整個會話切換到更強模型（無單個角色覆蓋）。

完整環境變量參考：環境變量。

安全態勢

  • 只讀。minara_institution_analyze 工具註冊為 READ_ONLY。任何分析師、辯手或 PM 都無法調用涉及資金的工具。
  • 採取行動需單獨提示。獲得建議後，自行下單（swap_tokens、open_perps_position、strategy-codegen 技能的 deploy.sh）。每個都強制兩步預覽-確認門控。
  • 審計日誌。每個 run_id 將分階段輸出、反思和方法論引用寫入 SQLite。在 REPL 中通過 /institution-history 或從 shell 通過 minara institution history 檢查。

涉及的技能和工具

界面角色
institution 技能當用戶信號高風險調用時，路由 LLM 調用機構工具
minara_institution_analyze 工具編排器（READ_ONLY）
minara_institution_finalize 工具用結果說明關閉運行的反思窗口
ask_user_question 工具讓並行分析師提出澄清問題而無需阻擋兄弟分支

下一步：

深度研究與報告

提供帶引用和結構化分析的多源研究報告

Smart Money & Whale Tracking

Track what whales, KOLs, and smart money wallets are buying

本頁目錄

機構模式的用途每次運行的輸出資產類別覆蓋示例提示詞示例輸出。單標的示例輸出。多標的 Allocator成本與延遲安全態勢涉及的技能和工具